<\/p>\n
Os Casos de IA no Brasil que chamaram aten\u00e7\u00e3o do Banco Mundial<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Um modelo de intelig\u00eancia artificial do Nubank reduziu em estimados 70% o risco para popula\u00e7\u00f5es equivalentes de tomadores de cr\u00e9dito. No Supremo Tribunal Federal, outra ferramenta diminuiu de 40 minutos para cinco segundos o tempo necess\u00e1rio para analisar uma etapa da admissibilidade de recursos.<\/p>\n <\/p>\n Os dois resultados est\u00e3o entre os exemplos brasileiros reunidos no Relat\u00f3rio de Desenvolvimento Mundial 2026, divulgado nesta ter\u00e7a-feira, 4, pelo Grupo Banco Mundial. O documento tamb\u00e9m cita o Pix, modelos capazes de identificar munic\u00edpios com maior risco de corrup\u00e7\u00e3o e a presen\u00e7a do Brasil entre as principais origens de tr\u00e1fego do ChatGPT.<\/p>\n <\/p>\n O relat\u00f3rio n\u00e3o apresenta um ranking nem classifica o pa\u00eds como l\u00edder em intelig\u00eancia artificial. As experi\u00eancias brasileiras aparecem em diferentes cap\u00edtulos para mostrar como a tecnologia e a infraestrutura digital podem ser aplicadas a problemas concretos, da concess\u00e3o de cr\u00e9dito ao funcionamento da Justi\u00e7a.<\/p>\n <\/p>\n Nubank usa IA para avaliar risco de cr\u00e9dito<\/strong><\/p>\n <\/p>\n No sistema financeiro, o exemplo brasileiro apresentado pelo Banco Mundial \u00e9 o nuFormer, modelo de intelig\u00eancia artificial desenvolvido pelo Nubank para an\u00e1lise de cr\u00e9dito.<\/p>\n <\/p>\n De acordo com o relat\u00f3rio, a ferramenta reduziu em estimados 70% o risco para as mesmas popula\u00e7\u00f5es de tomadores, na compara\u00e7\u00e3o com os modelos anteriores utilizados pela institui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n <\/p>\n O nuFormer aparece na parte do estudo dedicada \u00e0 inclus\u00e3o financeira. O Banco Mundial afirma que sistemas de intelig\u00eancia artificial podem combinar dados de transa\u00e7\u00f5es, pagamentos digitais, com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e contas de servi\u00e7os para avaliar consumidores que n\u00e3o possuem um hist\u00f3rico formal de cr\u00e9dito.<\/p>\n <\/p>\n Ao identificar padr\u00f5es que os modelos tradicionais n\u00e3o conseguem captar, essas ferramentas podem melhorar a avalia\u00e7\u00e3o de risco e permitir que as institui\u00e7\u00f5es financeiras atendam clientes que anteriormente seriam recusados.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n O potencial de expans\u00e3o do cr\u00e9dito, contudo, vem acompanhado de riscos. O relat\u00f3rio alerta que a qualidade do resultado depende dos dados utilizados para treinar os modelos.<\/p>\n <\/p>\n Quando as bases n\u00e3o representam adequadamente mulheres, trabalhadores informais, pequenos agricultores e micro, pequenas e m\u00e9dias empresas, a tecnologia pode reproduzir exclus\u00f5es j\u00e1 existentes.<\/p>\n <\/p>\n Os sistemas tamb\u00e9m podem ampliar vieses na an\u00e1lise de cr\u00e9dito ou ser utilizados para explorar vulnerabilidades dos consumidores durante a oferta de empr\u00e9stimos.<\/p>\n <\/p>\n Pix n\u00e3o \u00e9 IA, mas pode servir de base para novos servi\u00e7os<\/strong><\/p>\n <\/p>\n O Pix tamb\u00e9m \u00e9 mencionado pelo Banco Mundial, mas n\u00e3o como uma aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial. O sistema brasileiro \u00e9 apresentado como exemplo de infraestrutura p\u00fablica digital reutiliz\u00e1vel e interoper\u00e1vel.<\/p>\n <\/p>\n A rede permite que bancos, fintechs e aplicativos de pagamento operem sobre uma estrutura comum. Segundo o relat\u00f3rio, esse modelo facilita a entrada de novos participantes e possibilita acrescentar ou substituir servi\u00e7os sem reconstruir todo o sistema.<\/p>\n <\/p>\n O Pix \u00e9 citado ao lado da UPI, plataforma de pagamentos instant\u00e2neos da \u00cdndia, e da X-Road, sistema de interc\u00e2mbio de dados da Est\u00f4nia.<\/p>\n <\/p>\n Para o Banco Mundial, infraestruturas compartilhadas desse tipo podem facilitar o desenvolvimento e a expans\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial. A exist\u00eancia de uma base comum reduz os custos de integra\u00e7\u00e3o e permite que novos servi\u00e7os cheguem a empresas e consumidores com maior rapidez.<\/p>\n <\/p>\n Sistema do STF reduz an\u00e1lise de 40 minutos para cinco segundos<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Na Justi\u00e7a, o caso brasileiro destacado pelo relat\u00f3rio \u00e9 o VICTOR, sistema utilizado pelo Supremo Tribunal Federal para processar documentos judiciais.<\/p>\n <\/p>\n A ferramenta transforma processos digitalizados em textos que podem ser analisados por computadores. O sistema tamb\u00e9m auxilia na identifica\u00e7\u00e3o de recursos relacionados a temas de repercuss\u00e3o geral, mecanismo utilizado para selecionar quest\u00f5es relevantes que devem orientar decis\u00f5es em processos semelhantes.<\/p>\n <\/p>\n Segundo o Banco Mundial, o tempo necess\u00e1rio para realizar essa an\u00e1lise caiu de 40 minutos para cinco segundos.<\/p>\n <\/p>\n O exemplo \u00e9 usado para mostrar que a aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no setor p\u00fablico depende de uma etapa anterior: a digitaliza\u00e7\u00e3o dos registros. Documentos armazenados apenas como imagens ou em formatos incompat\u00edveis precisam ser convertidos em dados estruturados e leg\u00edveis por m\u00e1quinas.<\/p>\n <\/p>\n Sem essa prepara\u00e7\u00e3o, mesmo os sistemas mais sofisticados encontram dificuldades para produzir resultados ou ser incorporados \u00e0s rotinas dos \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos.<\/p>\n <\/p>\n IA pode indicar munic\u00edpios com maior risco de corrup\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Outra refer\u00eancia ao Brasil envolve modelos de aprendizado de m\u00e1quina treinados com informa\u00e7\u00f5es de auditorias realizadas em munic\u00edpios.<\/p>\n <\/p>\n De acordo com o relat\u00f3rio, essas ferramentas conseguem prever quais governos locais apresentam maior risco de corrup\u00e7\u00e3o. Os resultados poderiam ajudar os \u00f3rg\u00e3os federais de controle a direcionar auditorias para os locais em que a probabilidade de irregularidades \u00e9 mais elevada.<\/p>\n <\/p>\n O Banco Mundial ressalva, no entanto, que esses modelos ainda n\u00e3o foram incorporados \u00e0s atividades de fiscaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n <\/p>\n O caso mostra uma das limita\u00e7\u00f5es identificadas pelo estudo. Uma previs\u00e3o estatisticamente precisa n\u00e3o produz necessariamente efeitos concretos quando a ferramenta n\u00e3o est\u00e1 integrada aos processos de trabalho ou quando faltam mecanismos legais e institucionais para transformar o alerta em investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n <\/p>\n Brasil aparece entre as principais origens de tr\u00e1fego do ChatGPT<\/strong><\/p>\n <\/p>\n O relat\u00f3rio tamb\u00e9m menciona a presen\u00e7a brasileira entre os usu\u00e1rios de ferramentas de intelig\u00eancia artificial generativa. No fim de mar\u00e7o de 2024, o Brasil estava entre as cinco principais origens de tr\u00e1fego do ChatGPT, ao lado de Estados Unidos, \u00cdndia, Filipinas e Indon\u00e9sia.<\/p>\n <\/p>\n O levantamento \u00e9 baseado em dados da plataforma Semrush e mede os acessos ao site. Portanto, n\u00e3o representa um ranking amplo de ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial por pa\u00edses.<\/p>\n <\/p>\n O Banco Mundial observa ainda que a contagem utiliza endere\u00e7os de IP \u00fanicos. Uma mesma pessoa pode ser contabilizada mais de uma vez ao acessar a plataforma por aparelhos ou redes diferentes.<\/p>\n <\/p>\n Em conjunto, os casos do Nubank, do STF e dos modelos aplicados \u00e0s auditorias mostram usos da intelig\u00eancia artificial em diferentes est\u00e1gios de implementa\u00e7\u00e3o. O Pix ocupa outro papel: \u00e9 a infraestrutura digital que pode facilitar a cria\u00e7\u00e3o e a expans\u00e3o de novos servi\u00e7os.<\/p>\n <\/p>\n Os exemplos tamb\u00e9m exp\u00f5em limites. Dados pouco representativos podem ampliar desigualdades, previs\u00f5es n\u00e3o incorporadas \u00e0s rotinas institucionais podem perder utilidade e a digitaliza\u00e7\u00e3o de documentos continua sendo uma condi\u00e7\u00e3o b\u00e1sica para o emprego da tecnologia no setor p\u00fablico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Forbes (Internet), em 04\/08\/2026, por Camila Pati. Um modelo de intelig\u00eancia artificial do Nubank reduziu em 70% o risco para popula\u00e7\u00f5es equivalentes de tomadores de cr\u00e9dito. No Supremo Tribunal Federal, outra ferramenta diminuiu de 40 minutos para cinco segundos o tempo necess\u00e1rio para analisar uma etapa da admissibilidade de recursos. 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