<\/p>\n
Zoox entra no mercado de risco e cr\u00e9dito e desafia Serasa e Boa Vista<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Da oferta de Wi-Fi para hot\u00e9is, em 2010, a Zoox evoluiu para uma conex\u00e3o muito mais ampla: o uso desses pontos de internet sem fio para capturar dados, que, por sua vez, passaram a incluir e a alimentar as estrat\u00e9gias de outros setores. De aeroportos e varejistas a bancos, shoppings, hospitais e seguradoras.<\/p>\n <\/p>\n Agora, esse big data \u2013 acrescido de boas doses de intelig\u00eancia artificial (IA) \u2013 \u00e9 a base para uma nova empreitada. Ap\u00f3s um per\u00edodo de matura\u00e7\u00e3o, a datatech brasileira est\u00e1 entrando oficialmente no mercado de risco, compliance e cr\u00e9dito, um mercado que tem nomes como Serasa Experian e Boa Vista, comprada pela Equifax.<\/p>\n <\/p>\n E, j\u00e1 de sa\u00edda, com metas bastante ambiciosas. \u201cNosso plano \u00e9 chegar a um faturamento total de aproximadamente R$ 1,1 bilh\u00e3o em 2030\u201d, diz Rafael de Albuquerque, fundador e CEO, ao NeoFeed. \u201cE entendemos que, somente essa unidade de neg\u00f3cios de risco, vai responder por praticamente metade dessa receita\u201d.<\/p>\n <\/p>\n A Zoox estima um mercado endere\u00e7\u00e1vel de R$ 10 bilh\u00f5es nessa nova fronteira. Atualmente, uma boa parcela dessa cifra est\u00e1 nas m\u00e3os de bir\u00f4s de cr\u00e9dito. Mas, em vez de dar nomes a esses rivais, a startup prefere adotar outro discurso.<\/p>\n <\/p>\n O fato, no entanto, \u00e9 que, nessa disputa, a companhia refor\u00e7ou seu time com um executivo que integrava o quadro de um desses rivais. Em julho de 2025, Andr\u00e9 Nigro deixou a Serasa Experian, ap\u00f3s uma passagem de quase seis anos, para liderar a nova unidade de neg\u00f3cios de risco, compliance e cr\u00e9dito da startup.<\/p>\n <\/p>\n \u201cPara n\u00f3s, o grande inimigo a ser batido \u00e9 o modelo atual da concess\u00e3o de cr\u00e9dito\u201d, diz Nigro, chief revenue officer da Zoox, quando questionado sobre os novos concorrentes na mira da startup. \u201cSe melhorar esse processo significa combater A, B ou C, \u00e9 parte do jogo\u201d.<\/p>\n <\/p>\n Embora evite fazer men\u00e7\u00f5es diretas \u00e0 concorr\u00eancia, a Zoox n\u00e3o poupa restri\u00e7\u00f5es \u00e0s ofertas dispon\u00edveis hoje nesse segmento. E um dos principais argumentos para referendar essa vis\u00e3o \u00e9 a base atual de mais de 80 milh\u00f5es de brasileiros endividados.<\/p>\n <\/p>\n \u201cPor que emprestaram tanto dinheiro para tanta gente que n\u00e3o consegue pagar a conta? Quem errou nessa hist\u00f3ria? Os bancos ou os motores de cr\u00e9dito?\u201d, afirma Albuquerque. \u201cEsse dado mostra que o mercado est\u00e1 oferecendo cr\u00e9dito e avaliando risco da mesma forma que fazia l\u00e1 atr\u00e1s.\u201d<\/p>\n <\/p>\n Nigro tamb\u00e9m n\u00e3o mede as palavras para deixar bem claro quais s\u00e3o as inten\u00e7\u00f5es da datatech nessa disputa. \u201cN\u00f3s estamos chegando para disruptar e democratizar esse mercado, que hoje \u00e9 dominado por poucas empresas\u201d.<\/p>\n <\/p>\n No detalhe<\/strong><\/p>\n <\/p>\n A f\u00f3rmula que traduz essa tese parte da base expressiva de dados que a Zoox j\u00e1 tem dentro de casa, e que tem sido refor\u00e7ada com um volume cada vez mais amplo de informa\u00e7\u00f5es capturadas, dentro dos limites da LGPD, em diversas outras fontes. Entre elas, empresas de call center e os pr\u00f3prios bir\u00f4s.<\/p>\n <\/p>\n Com essa equa\u00e7\u00e3o, a startup diz ter \u201c99,9%\u201d de dados de pessoas, empresas e da frota de ve\u00edculos do pa\u00eds, entre outros \u201cdata sets\u201d. E ressalta que essas informa\u00e7\u00f5es, j\u00e1 enriquecidas, est\u00e3o sendo turbinadas com um arsenal de algoritmos de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n <\/p>\n Na pr\u00e1tica, a plataforma vai al\u00e9m das m\u00e9tricas usadas tradicionalmente na defini\u00e7\u00e3o do score e da concess\u00e3o ou n\u00e3o de cr\u00e9dito, ao trazer uma s\u00e9rie de par\u00e2metros adicionais para ajudar na tomada de decis\u00e3o nesses processos.<\/p>\n <\/p>\n O universo \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o \u00e9 vasto. Entre diversos outros filtros, \u00e9 poss\u00edvel saber desde o hist\u00f3rico de eventuais processos judiciais at\u00e9 informa\u00e7\u00f5es profissionais completas do dono daquele CPF, seu poder de compra, se ele tem empresas e, inclusive, se seus s\u00f3cios s\u00e3o id\u00f4neos ou n\u00e3o.<\/p>\n <\/p>\n \u201cN\u00f3s conseguimos desenvolver essa capacidade de entender tudo sobre qualquer pessoa ou empresa e entrar nesse n\u00edvel de detalhe\u201d, diz Albuquerque. \u201cHoje, nenhuma companhia do setor consegue entregar essa granularidade\u201d.<\/p>\n <\/p>\n Ele observa ainda que, al\u00e9m de ajudar a tra\u00e7ar essa vis\u00e3o \u201c360 graus\u201d e de sugerir scores, a IA embutida na plataforma permite fazer qualquer pergunta a respeito dessa pessoa ou companhia. \u201cVoc\u00ea consegue perguntar, por exemplo, se a IA contrataria essa pessoa como CEO da sua empresa\u201d, diz.<\/p>\n <\/p>\n Com a entrega desse pacote que combina volume de dados detalhados e a intelig\u00eancia artificial, o discurso de democratiza\u00e7\u00e3o da Zoox n\u00e3o est\u00e1 restrito \u00e0s pequenas e m\u00e9dias empresas. Ao dar acesso a essa ferramenta, a datatech tamb\u00e9m est\u00e1 mirando as companhias de grande porte.<\/p>\n <\/p>\n Hora de fazer barulho<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Reunida agora em uma unidade de neg\u00f3cios, essa plataforma come\u00e7ou a ser desenvolvida h\u00e1 dois anos e, desde ent\u00e3o, j\u00e1 concentrou um investimento de aproximadamente R$ 50 milh\u00f5es. Al\u00e9m de encorpar a base de dados da startup, a cifra foi aplicada em frentes como a amplia\u00e7\u00e3o do time de tecnologia.<\/p>\n <\/p>\n Nesse intervalo, em paralelo, a Zoox testou a solu\u00e7\u00e3o com um grande banco \u2013 de nome n\u00e3o revelado. E os n\u00fameros desse piloto ajudam a ilustrar as armas da startup nesse novo front. O cliente em quest\u00e3o passou a usar mais de 120 vari\u00e1veis em suas an\u00e1lises, contra as 40 m\u00e9tricas que adotava anteriormente.<\/p>\n <\/p>\n \u201cN\u00f3s v\u00ednhamos operando em stealth mode, pois ainda n\u00e3o est\u00e1vamos prontos e maduros nessa oferta\u201d, diz Albuquerque. \u201cAgora, estamos preparados e entendemos que est\u00e1 na hora de fazer barulho.\u201d<\/p>\n <\/p>\n Mesmo atuando em \u201csil\u00eancio\u201d nos bastidores, a Zoox j\u00e1 gerou um bom burburinho com a plataforma. Tanto que j\u00e1 atende mais de 170 clientes com essa oferta. A rela\u00e7\u00e3o inclui nomes como Santander, Bradesco, BTG Pactual, Mapfre Seguros, Tokyo Marine, Rede D\u2019Or e at\u00e9 o Flamengo.<\/p>\n <\/p>\n Uma das vias para escalar esses n\u00fameros ser\u00e1 explorar a pr\u00f3pria base da companhia. Atualmente, essa carteira \u00e9 formada por cerca de 2 mil clientes \u2013 no Brasil e outros 29 pa\u00edses. E inclui nomes como Accor, Fasano, Iguatemi, Allos, Burger King e McDonald\u2019s.<\/p>\n <\/p>\n Com a proje\u00e7\u00e3o de alcan\u00e7ar uma receita recorrente anual entre R$ 170 milh\u00f5es e R$ 180 milh\u00f5es em 2026, a Zoox, que j\u00e1 atraiu investidores como a fam\u00edlia Moll \u2013 dona da rede D\u2019Or -, a 2A Investimentos e a Opus Capital, n\u00e3o v\u00ea necessidade de captar novos recursos. Ao menos, n\u00e3o neste ano.<\/p>\n <\/p>\n \u201cEssa \u00e9 uma estrat\u00e9gia que vamos olhar com muito mais aten\u00e7\u00e3o em 2027. Ainda vamos entender se partimos para uma capta\u00e7\u00e3o ou se esperamos um pouco para um futuro IPO\u201d, diz Albuquerque. \u201cPor enquanto, estamos muito focados nas nossas opera\u00e7\u00f5es e em escalar cada vez mais essa vertical\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" NeoFeed (Internet), em 19\/06\/2026, por Moacir Drska. 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